EATACSENS: लोक मोजणी, डेटा विश्लेषण आणि व्याख्या

किरकोळ लोक मोजत आहेत

तुम्हाला माहीत आहे का की जेव्हा ग्राहकांना खरेदीचा सकारात्मक अनुभव येतो तेव्हा त्यांचा खर्च जवळजवळ ४०% ने वाढतो!किरकोळ ग्राहकांसाठी या सकारात्मक अनुभवात योगदान देणारे घटक अंतर्दृष्टी मिळवून देण्यासाठी आणि समजून घेण्यासाठी लोकांची गणना हा एक महत्त्वाचा घटक आहे.प्रचारात्मक मोहिमांची परिणामकारकता, स्टाफिंग सोल्यूशन्स आणि भौतिक स्टोअर ऑप्टिमायझेशन या सर्व गोष्टींचा ग्राहकांसाठी या अनुभवावर परिणाम होतो.या अंतर्दृष्टींचे उपयुक्त आणि व्यावहारिक कृतींमध्ये रूपांतर केल्याने तुम्हाला तुमच्या स्टोअरचे कार्यप्रदर्शन सुधारण्यास आणि नफा वाढविण्यात मदत होईल.किरकोळ उद्योगात विश्वासार्ह लोक मोजणी प्रणाली असणे ही एक सामान्य गोष्ट आहे, त्यामुळे तुम्ही मागे पडू नये हे अत्यावश्यक आहे!

मुखपृष्ठ_प्रकाश
3d-420x300

आम्ही मध्ये मोजतो
35,000 पेक्षा जास्त दुकाने
30 पेक्षा जास्त वाहतूक केंद्रे
450 खरेदी केंद्रे
600 हून अधिक रस्ते
किरकोळ विक्रेत्यांसाठी फूटफॉल डेटाचे फायदे
किरकोळ विक्रेत्यांसाठी फूटफॉल डेटाचे फायदे 4 मुख्य फोकस क्षेत्रांमध्ये विभागले जाऊ शकतात:

१-५_आयकॉन (७)

इष्टतम कर्मचारी वाटप

लोक मोजणी प्रणाली तुम्हाला ग्राहकांना उपस्थित राहण्यासाठी आणि उत्कृष्ट ग्राहक सेवा प्राप्त करण्यासाठी कर्मचार्‍यांची योग्य संख्या निर्धारित करून कर्मचारी नियोजन आणि दैनंदिन ऑपरेशन्स ऑप्टिमाइझ करण्यास अनुमती देईल.ग्राहक सेवा सुधारणे आणि विक्रीच्या संधी वाढवणे यामध्ये सकारात्मक संबंध असेल.किरकोळ विक्रेता म्हणून, तुम्हाला सुट्टीच्या कालावधीत आवश्यक असलेल्या कर्मचार्‍यांची संख्या, पीक आणि नॉन-पीक अवर्स दरम्यान कर्मचार्‍यांची परिणामकारकता, तसेच विश्वसनीय अंदाज तयार करण्यात आणि समजून घेण्यास सक्षम असण्याची अंतर्दृष्टी प्रदान केली जाईल.या व्यतिरिक्त, प्रदान केलेला डेटा सुधारित आर्थिक संरचनेत मदत करेल ज्यामुळे किरकोळ विक्रेत्यांच्या नफ्याला शेवटी फायदा होईल.

1-5_आयकॉन (5)

विक्री रूपांतरण

किरकोळ लोक मोजणी प्रणाली किरकोळ विक्रेत्यांना त्यांच्या विक्री आणि नफा वाढवण्याच्या क्षमतेचे मूल्यांकन करण्यात मदत करतात.मिळवलेल्या कमाईचे फक्त विश्लेषण करणे ही याचे मूल्यमापन करण्याची अपुरी पद्धत आहे.विक्रीच्या संख्येच्या तुलनेत रहदारीचे प्रमाण पाहता हे अधिक कार्यक्षम आणि प्रभावी साधन आहे.उत्कृष्ट ग्राहक अनुभव देणार्‍या स्टोअरचा रूपांतरण दर जास्त असेल हे स्पष्ट करणे.सुटलेल्या संधी अधिक पारदर्शक बनतात तसेच एकाधिक रिटेल स्टोअर्समधील कामगिरीची तुलना करण्यास सक्षम होतात.गुणात्मक ग्राहक रहदारी डेटा प्रत्येक किरकोळ स्टोअरमध्ये वेगवेगळ्या कालावधीत ग्राहक कशा प्रकारे खरेदी करतात आणि वैध विक्री कार्यप्रदर्शन स्थापित करतात याचे सर्वसमावेशक परीक्षण करण्यास अनुमती देते.

1-5_आयकॉन (1)

विपणन मोहिमा कामगिरी

लोक मोजणी प्रणाली तुम्हाला ग्राहकांना उपस्थित राहण्यासाठी आणि उत्कृष्ट ग्राहक सेवा प्राप्त करण्यासाठी कर्मचार्‍यांची योग्य संख्या निर्धारित करून कर्मचारी नियोजन आणि दैनंदिन ऑपरेशन्स ऑप्टिमाइझ करण्यास अनुमती देईल.ग्राहक सेवा सुधारणे आणि विक्रीच्या संधी वाढवणे यामध्ये सकारात्मक संबंध असेल.किरकोळ विक्रेता म्हणून, तुम्हाला सुट्टीच्या कालावधीत आवश्यक असलेल्या कर्मचार्‍यांची संख्या, पीक आणि नॉन-पीक अवर्स दरम्यान कर्मचार्‍यांची परिणामकारकता, तसेच विश्वसनीय अंदाज तयार करण्यात आणि समजून घेण्यास सक्षम असण्याची अंतर्दृष्टी प्रदान केली जाईल.या व्यतिरिक्त, प्रदान केलेला डेटा सुधारित आर्थिक संरचनेत मदत करेल ज्यामुळे किरकोळ विक्रेत्यांच्या नफ्याला शेवटी फायदा होईल.

1-5_आयकॉन (3)

ग्राहक वर्तन समजून घेणे

इतर किरकोळ विक्रेत्यांपासून वेगळे राहण्यासाठी, फूटफॉल वर्तणुकीचे विश्लेषण लागू केल्याने तुम्हाला घटकांची अंतर्दृष्टी मिळू शकते जसे की: ग्राहकांनी स्टोअरमध्ये घालवलेला वेळ, ग्राहक स्टोअरमध्ये वापरत असलेले लोकप्रिय मार्ग, उत्पादन प्लेसमेंट ऑप्टिमायझेशन, प्रतीक्षा वेळा आणि बरेच काही.या मौल्यवान अंतर्दृष्टींना अर्थपूर्ण अहवालांमध्ये रूपांतरित करण्यात सक्षम असल्‍याने तुम्‍हाला तुमच्‍या स्टोअरचे कार्यप्रदर्शन शोधण्‍याची आणि सुधारण्‍याची अनुमती मिळते.

तुमच्या रिटेल स्थानामध्ये आम्ही कसे मोजू?
तुमच्या किरकोळ स्थानामध्ये मोजणी करण्यासाठी आम्ही डिव्हाइस मोजण्यासाठी विविध लोकांचा वापर करतो.हे तुमच्या रिटेल स्टोअरमध्ये, प्रवेशद्वारावर किंवा तुमच्या शॉपिंग सेंटरमध्ये किंवा अन्य व्यावसायिक क्षेत्रात असू शकते.आम्ही तुमच्या इच्छा आणि गरजांबद्दल चर्चा केल्यानंतर, तुमच्या स्थानावर काय घडत आहे याचा अर्थ लावण्यासाठी आम्ही तंत्रज्ञान-अज्ञेयवादी दृष्टीकोन घेतो.आम्हाला माहित आहे की प्रत्येक स्थान भिन्न आहे आणि भिन्न दृष्टीकोन आणि उपकरण आवश्यक आहे (विशिष्ट क्षेत्र/उंची परिस्थितीसाठी अनुकूल).आम्ही देऊ शकतो ती उपकरणे:

> इन्फ्रारेड बीम काउंटर

> थर्मल काउंटर

> 3D स्टिरिओस्कोपिक काउंटर

> वाय-फाय/ब्लूटूथ काउंटर

EATACSENS डेटा विश्लेषण, धारणा आणि अंदाज
EATACSENS मध्ये आम्ही केवळ ग्राहकांच्या डेटाच्या संकलनावरच लक्ष केंद्रित करत नाही तर हा डेटा मौल्यवान अंतर्दृष्टीमध्ये रूपांतरित करण्यावर देखील लक्ष केंद्रित करतो.स्थानावर नेमके काय चालले आहे हे समजून घेण्यासाठी डेटा तार्किक आणि वाचण्यास सोपा अहवाल सादर केला जातो.हे अहवाल सर्व डेटा-चालित निर्णयांचा आधार आहेत.याच्या वर, आम्ही 80-95% अचूकतेसह, दररोज अभ्यागतांच्या संख्येच्या बाबतीत काय घडण्याची अपेक्षा केली जाऊ शकते याचा अंदाज देखील करतो.

किरकोळ प्रकरणे
EATACSENS मध्ये आम्हाला रिटेलमध्ये लोकांची गणना करण्याचा भरपूर अनुभव आहे.आमच्या सर्व केसेस येथे पहा.किरकोळ विक्रीमध्ये लोकांची गणना प्रणाली विक्री वाढवण्यासाठी कशी वापरली गेली याचे काही ठळक मुद्दे:

लुकार्डी
नेदरलँडमधील सर्वात मोठ्या ज्वेलरी साखळींपैकी एक, 100 पेक्षा जास्त स्टोअरसह, त्यांचे सर्वात व्यस्त तास समजून घेणे, पुरेसे कर्मचारी तैनात करणे आणि प्रति स्टोअर रूपांतरणामध्ये अधिक अंतर्दृष्टी प्राप्त करणे आवश्यक आहे.लोकांच्या मोजणी प्रणालीच्या मदतीने त्यांना स्टोअरमध्ये सध्या काय चालले आहे याची समज प्राप्त झाली आणि भविष्यातील परिस्थितींचा अंदाज लावण्यास ते सक्षम आहेत.व्यवस्थापन आता विश्वासार्ह फूटफॉल डेटावर आधारित स्मार्ट व्यवसाय निर्णय घेण्यास सक्षम आहे.

पेरी
या स्पोर्ट आणि अॅडव्हेंचर किरकोळ साखळीला ग्राहक त्यांच्या भौतिक स्टोअरमध्ये कसे फिरतात हे पाहण्याची तीव्र इच्छा होती.नवीन दुकानाचे दुकानदारांना काय आकर्षण आहे, हेही पाहण्याची त्यांची इच्छा होती.EATACSENS च्या किरकोळ लोकांच्या मोजणी प्रणालीचा वापर करून ते स्टोअरमध्ये वेगळ्या ठिकाणी विशिष्ट उत्पादन गट सादर करून विशिष्ट स्टोअरचे लेआउट समायोजित करण्यास सक्षम आहेत.या बदलांमुळे रूपांतरणात झपाट्याने वाढ झाली.

किरकोळ लोक मोजणी प्रणाली
जेव्हा लोक मोजणी सोल्यूशन्सचा विचार केला जातो, तेव्हा EATACSENS ही तुमची माहिती आणि सखोल स्तरावर पाऊल समजून घेण्याची गुरुकिल्ली आहे.आमचे ज्ञान आणि अनुभव केवळ योग्य डेटा प्रदान करण्यापलीकडे आहे.आम्ही नेहमी सर्व संभाव्य विश्लेषणे आणि व्याख्या प्रदान करण्याचा प्रयत्न करतो.आम्ही येथे ऑफर करत असलेल्या डेटाच्या विविध स्तरांबद्दल अधिक वाचा.तुमच्या रिटेल स्टोअरसाठी आम्ही काय करू शकतो हे पाहण्यास उत्सुक आहात?अशक्य काहीच नाही!


पोस्ट वेळ: जानेवारी-28-2023